数字经济时代要求高职电子商务专业培养德技兼备、创新和复合技能的人才。目前，教学存在思政教育形式化、传统教学模式不适应个性化需求、AI技术应用浅层等问题。本研究提出思政引领、AI赋能的个性化教学模式，强调价值塑造、智能技术和个性化发展，提出实施路径：确保顶层机制、利用AI进行学情诊断、建立双标签智能资源库、设计个性化学习路径、进行人机协同教学、建立智能评价体系。该模式为解决高职电商教学问题提供方案，对培养新生产力人才有重要意义。

　　当前，世界百年未有之大变局加速演进，以AI、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术深刻重塑全球产业格局与经济生态，数字化的经济已成为驱动高水平发展的核心引擎。电子商务作为数字化的经济最具活力的前沿领域，其业态持续裂变（直播电商、社交电商、跨境电子商务等），对从业者素质提出了前所未有的复合型要求：不仅需精通运营、营销、数据分析、客户服务等专业技能，更需具备坚定的政治立场、高尚的职业道德、强烈的法治意识、深厚的家国情怀与持续的创新能力，即成为德技并修、知行合一的高素质技术技能人才。国家《“十四五”数字化的经济发展规划》、《国家职业教育改革实施方案》及新修订的《职业教育法》等系列纲领性文件，均明确要求深化产教融合、校企合作，推进教育教学改革，强化思想政治教育与技术技能培养融合，并积极拥抱智能技术赋能，为构建服务全民终身学习的现代职业教育体系指明了方向。

　　破解上述困境，亟需探索一种融合先进理念与前沿技术的教学新范式。本研究聚焦高职电子商务专业，旨在系统探索构建并阐述 “思政引领、AI赋能”的个性化教学范式的核心内涵与实施路径，力图实现思政教育如盐入水、AI技术深度融入、个性化学习精准落地，为培养适应数字化的经济发展需求的德技双馨电商人才提供理论参考与实践方案，对于深化职业教育改革、落实立德树人根本任务具备极其重大的理论与实践意义。

　　核心内涵：在高职电子商务专业教学中，思想政治教育是基础和指导，旨在培育学生适应AI时代的关键价值观和核心素养。这不仅限于传统思政教育，而是将国家意识、人文精神、科技伦理和职业品格融入专业技能、技术应用和创新创业教育中。

　　时代化素养关注点包括：培育学生在创新、技术伦理、工匠精神、家国情怀、职业操守和社会责任等方面的素养。具体而言，应理解数据隐私、算法公平、技术安全的重要性，遵守相关法律和法规；树立通过种种创新推动产业升级和提升国际竞争力的观念；追求在数字商业环境中的卓越运营和使用者真实的体验；立足中国电商实践，服务国家战略，同时具备全球视野；在虚拟交易中恪守诚信守法，维护市场生态；关注电商活动对环境和社会的影响，推动负责任和可持续的商业实践。

　　（2）关键作用体现：实现对学生个体特征（知识基础、认知风格、学习进度、兴趣偏好、潜在能力）及思政素养表现（如讨论观点、项目决策中的价值取向）的精准感知与动态刻画（画像）；基于画像进行学习资源、活动路径、练习难度的智能适配与推荐；提供即时性、个性化的学习反馈与指导；辅助教师进行数据驱动的教学决策与精准思政干预；构建沉浸式、仿真化的实训环境以锤炼复杂情境下的综合能力与价值判断。

　　（1）核心内涵：是一种以学习的人为中心的系统性教学理念与实践框架。它承认并尊重学生在认知起点、学习风格、能力倾向、发展目标（包括专业技能目标与思政素养目标）上的显著差异，综合利用教学策略、组织模式与智能技术，为每一个学生设计、实施和评价最适合其个体需求与发展潜能的学习目标、内容、方法、节奏、支持和评价方式。

　　（2）时代特征：在AI时代，个性化教学范式依赖于数据驱动和智能技术的支撑，实现从经验判断到精准施策的转变，其目标是培养能适应复杂多变数字化的经济环境、具备持续学习与自我更新能力的创新型、复合型、德才兼备的电商人才，这正是发展新质生产力所需的人力资源基础。

　　“思政引领”是灵魂与方向舵，确保在技术赋能和个性发展的浪潮中，人才教育培训始终服务于国家战略需求与社会主义核心价值观，塑造AI时代负责任的数字公民与建设者；“AI赋能”是关键引擎与倍增器，为在规模化教育中实现深度、高效的个性化教学（包括思政素养的个性化培养与评估）提供强大的技术支撑；“个性化教学范式”是核心载体与实践场域，是前两者理念融合落地的具体教学形态与运行机制。三者相互依存、相互促进，共同指向培养支撑新质生产力发展的德技并修高素质电商人才这一终极目标。

　　建构主义学习理论：强调学习是学习者主动建构意义的过程。个性化教学提供差异化“脚手架”，AI赋能能动态提供适恰的“脚手架”资源与交互，思政引领则确保建构过程的价值导向正确。

　　掌握学习理论：认为只要提供足够的时间和适当的帮助，绝大多数学生都能掌握学习内容。AI赋能通过个性化诊断、资源推送和反馈，为不一样的学生提供所需的时间和支持，思政引领则定义了“掌握”不仅包括知识技能，更包含核心素养。

　　混合式学习理论：提倡线上线下优势融合。线上（AI支撑个性化自主学习与基础训练），线下（教师主导深度互动、价值引导、高阶思维培养与复杂情境实践），完美契合本范式人机协同的理念。

　　当前高职电子商务专业的教学改革虽取得进展，但在实现“思政有效引领、AI深度赋能、教学真正个性化”三者有机融合方面，仍面临系统性挑战，亟需破解以下核心矛盾：

　　形式机械僵化：思政元素多局限于课程导论或结语的“标签式”提及（如仅在《网络在线营销》开篇强调“诚信”），或脱离专业场景的孤立思政讲座，未能贯穿于电商运营、数据分析、客户服务等核心教学环节的全过程，导致“认知”与“践行”割裂。

　　内容专业脱节：未能深度挖掘专业相关知识中蕴含的思政映射点。例如：讲授“平台算法推荐”时，缺乏对信息茧房、算法歧视、隐私保护等伦理问题的剖析；训练“爆款打造”技能时，忽视对虚假宣传、数据刷量、不正当竞争等法规风险的警示；开展“跨境直播”实训时，弱化对文化尊重、贸易合规、知识产权等国际规则的认知。

　　效果评估模糊：缺乏科学、可量化的思政素养评价工具，多依赖主观印象或笼统的“思想品德”分数，难以精准衡量学生在真实项目决策（如处理客户纠纷是否坚守公平、面对利益诱惑是否选择诚信）中展现的价值内化程度。

　　教师难以兼顾个体差异：大班额教学下，教师难以精准掌握数十名学生在知识基础（如数学建模能力差异）、学习风格（视觉型/实践型）、兴趣方向（直播/供应链/数据分析）、职业目标（创业/就业/升学）上的多维差异，更无力为每一个学生定制学习路径与资源。

　　组织模式固化：“一刀切”的课程进度、统一化的实训任务、标准化的考核方式，严重制约了学生按自身节奏探索和按兴趣特长深造的灵活性，抑制创新潜能。

　　基础设施与素养短板：院校在智能教学平台、算力资源、数据中台的投入不足；教师普遍缺乏AI工具应用能力与教育数据解读能力，对技术存在畏难或排斥心理。

　　数据孤岛与伦理隐忧：学习数据分散于不同系统LMS、实训软件、考试平台，缺乏有效整合与治理；师生对数据隐私泄露、算法决策“黑箱”、评价结果偏见的顾虑阻碍了AI的深度应用。

　　思政与AI流程“两张皮”：如何将抽象的思政目标比如“科技向善”结构化、标签化地嵌入AI驱动的个性化学习流程，如在推荐“精准营销”案例时，同步关联“消费者隐私保护”的法规与伦理资源？现有实践缺乏有效设计。

　　个性化与思政目标脱钩：个性化教学若仅聚焦技能提升与兴趣满足，忽视价值塑造的个性化需求，比如为有创业意向的学生强化“商业伦理”引导，为从事数据分析的学生深化“数据合规”意识，则背离了“立德树人”根本任务。

　　基于“思政引领、AI赋能”的高职电商个性化教学范式核心逻辑：以“数据驱动、人机协同、闭环迭代”为核心理念，构建六步递进式实施路径。每一步均需实现“思政可融入、AI可赋能、个性可达成”的三维融合。具体的基于思政引领、AI赋能的电商专业个性化教学范式实施路径如下图1：

　　首先个性化教学范式实施路径可分为课前、课中、课后三个阶段，课前第一步是要准备是

　　组织校领导、专业负责人、骨干教师、思政教师、IT专员、企业导师开展 “三融合”工作坊：思政+AI+个性，统一认知：明确“AI是工具、思政是灵魂、个性是目标”，将范式构建写入专业建设规划与人才教育培训方案。

　　政策激励，承认教师在课程思政设计、AI工具开发、资源建设中的工作量，纳入绩效考核；经费投入，优先采购 智能教学云平台，需支持数据互通、API接口开放、AI分析工具、实训仿真软件；教师培训，分层开展“AI教育应用”“课程思政设计”“个性化教学法”实战培训，颁发认证证书。

　　利用平台收集入学基础数据（过往成绩、兴趣问卷）、学习行为数据（登录、观看、练习、互动、测验）、过程性评价数据（项目完成度、协作表现）、成果性数据（作品、报告、考试成绩）、思政表现观测数据（讨论发言、案例分析中的价值判断）。例如

　　利用技术工具进行聚类分析比如学习风格分类、知识图谱比如知识点关联性、NLP情感分析比如讨论区价值观倾向；AI分析并生成输出结果：生成包含 知识掌握、 技能熟练、学习特征、思政素养基线“四维雷达图”的个体画像。

　　思政映射点挖掘，系统梳理电商专业核心课程知识点、技能点比如：网络在线营销--诚信宣传、消费者权益保护；电商运营--平台规则遵守、数据安全；跨境电子商务--国际贸易法规、文化尊重；客户服务--沟通礼仪、同理心；创新创业--风险意识、社会责任。

　　开发或改造教学资源（案例、项目、微课、实训任务），将思政元素自然融入。利用语义分析等技术对资源进行思政标签（如：#诚信 #法规 #责任 #创新）的智能标注与关联。例如资源类型

　　思政元素深度融入的资源智能建设是个性化教学范式的基石，平台支持教师按 “技能点+难度+思政标签” 组合筛选资源，AI基于画像自动推送，比如：向数据分析薄弱且价值观偏功利的学生推送 《算法推荐中的公平性案例》#数据伦理。

　　教师基于学生画像（基础、兴趣、职业意向）引导学生以SMART原则设定个性化的知识、技能、思政素养发展目标：技能目标，“3个月内独立完成抖音小店ROI提升20%的运营方案”；思政目标，“在方案中体现对老年用户的适老化设计体现社会责任的思政目标”。

　　IF 学生画像兴趣=直播 & 思政标签缺失 THEN 叠加 #诚信直播案例；

　　AI生成 A/B/C三条路径 → 教师结合学生发展的潜在能力调整难度 → 学生自主选择 → 平台动态监控完成度 → 偏离目标超阈值时触发教师人工介入，如价值观偏差生增加思政导师约谈。

　　AI提供个性化资源、练习、即时反馈。平台嵌入思政微课、热点讨论（引导理性分析）、诚信答题环境等。关于智能陪练，AI聊天机器人模拟客户刁难问题，训练话术与情绪管理比如记录“是否承诺过度”；关于风险预警，学生在虚拟店铺设置“满减陷阱”时，自动弹出《价格法》警示框，#合规经营内容。

　　在模拟或真实电商项目中，强调职业规范、团队协作、责任担当、诚信经营，教师和企业导师实时观察、指导、评价思政表现。

　　智能反馈报告：AI整合各方评价数据，生成可视化的个性化学习报告，包括知识掌握、技能水平、思政素养表现、优势、不足、改进建议等，重点突出思政素养的成长与待提升点。例如：

　　学习报告同步推送至教师端调整教学策略、平台端训练更精准的推荐算法。评价结果实时反馈给学生和教师，用于调整后续学习路径、教学策略和资源推送。

　　为确保“思政引领AI赋能”的个性化教学在高职电商专业中有效实施，需采取以下措施：

　　1.加强教师能力建设：提升教师信息素养和课程思政能力，组织AI技术应用和课程思政培训，鼓励教师参与企业实践，打造“双师型”教师队伍。

　　2.完善教学资源与平台建设：建设智能教学资源库和在线教学平台，包含多媒体资源和思政素材库，支持数据分析和智能推荐功能，保障数据安全，推动校企合作开发实践教学资源。

　　3.建立激励与评价机制：将个性化教学改革成效纳入教师绩效考核，完善学生综合素养评价体系，设立个性化学习奖学金，形成积极的教学氛围。

　　4.深化校企协同育人：与电商企业共建实践基地，引入企业导师参与个性化培养方案，提供真实工作项目和职业规划指导，帮助学生将知识应用于实际。

　　5.强化组织与制度保障：成立教学改革工作组，统筹协调有关部门，制定教学管理规章制度，建立教学质量监控和评估机制，确保教学改革稳步推进。

　　总之，在数字化的经济时代和立德树人要求下，构建“思政引领、AI赋能”的高职电商个性化教学范式的重要性和紧迫性。概括该范式的核心理念和系统化的实施路径,包括顶层设计、精准画像、资源建设、路径规划、教学活动、智能评价。该范式是破解当前高职电商教学痛点、提升人才教育培训质量的关键突破口，是实现德技并修高素质电商技能人才培养的有效途径。

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